Lorsque vous planifiez vos ventes directes, vous devez savoir de quel inventaire vous disposez pour chaque groupe du ciblage afin de ne pas faire de promesses excessives tout en monétisant au maximum votre inventaire. Digital ad inventory is volatile as it is often sold on a first-come/first-serve basis, so you need real-time and accurate data.
Voir également :
Traitement des prévisions et calendrier
It can take up to 18 hours for Triton to include your changes and reflect them in the inventory availability data.
Changes that affect inventory availability data:
Adding or editing flights
Adding or editing ad quality rules
Adding or editing exclusivity rules
Prévisions et accès des utilisateurs
Les utilisateurs à accès limité au contenu ne peuvent pas obtenir de disponibilités pour les stations ou des podcasts auxquels ils n'ont pas accès. For this reason, two people running the same query might get different results if one person has all content access and the other person has limited content access.
Prévisions pour une vague spécifique
En général, il est judicieux d'inclure un filtre de catégorie IAB dans votre requête de prévision lors de la gestion du trafic des vagues, car cela garantit que la séparation des secteurs est prise en compte dans vos prévisions. Alors que les disponibilités non filtrées sont utiles à des fins telles que la gestion du rendement et pour obtenir une vue d'ensemble de la capacité de l'inventaire, les prévisions pour des vagues spécifiques sont beaucoup plus fiables lorsque le filtre de catégorie IAB est utilisé.
This is particularly important when checking avails for a specific advertiser. Use the IAB category filter with that advertiser's IAB categories selected to ensure industry separation is accounted for. Alternatively, if the advertiser already exists in TAP you can filter for the advertiser, which automatically includes their IAB categories if their IAB categories are defined in their advertiser profile.
Règles de qualité de la publicité et prévisions
Les règles de qualité de la publicité sont utilisées pour bloquer les publicités des catégories IAB spécifiées dans vos coupures publicitaires pour les stations ou les podcasts pour lesquels ces règles s'appliquent. However, you need to specify the relevant IAB categories in your forecasting query to see the results of the ad quality rules.
To verify that an avails report does not include avails for the IAB categories specified in your ad quality rules, use the IAB category filter with those categories selected. Vous devriez voir zéro disponibilité pour les stations auxquelles les règles s'appliquent.
For example, if you have an ad quality rule that forbids alcohol-related ads (IAB-5, IAB-18, and IAB-23) on your "Dance Party" podcast that targets adolescents, run a query that includes the IAB Category filter and select those IAB categories. The resulting report should show avails for other stations and podcasts, but zero avails for the "Dance Party" podcast.
The Ad Quality section of the report shows which ad quality rules affect the results of your forecasting request.
Règles d'exclusivité et prévisions
Les règles d'exclusivité des catégories IAB sont prises en compte dans les prévisions. Toutes les mesures permettent de déterminer si les vagues peuvent donner des résultats, en fonction des catégories IAB et des annonceurs spécifiés dans vos règles d'exclusivité, ainsi que des options de ciblage sélectionnées.
As exclusivity rules reserve inventory in one or more IAB categories for a specific advertiser for a station/market/sub-publisher, you should specify the IAB category and advertiser as a filter in your forecasting query in order to see if your impressions can deliver.
The Exclusivity section of the report shows which exclusivity rules affect the results of your forecasting request.
Forecasting on New Stations and Podcasts
Les stations et les podcasts doivent être en direct et accessibles par le système de prévision Triton pendant 28 jours avant que l'algorithme puisse prévoir de manière fiable les impressions disponibles Cependant, si vous disposez d'une nouvelle station ou d'un nouveau podcast ne disposant pas de suffisamment de données historiques et que vous souhaitez tout de même effectuer des prévisions, la solution de contournement décrite ci-dessous devrait fonctionner suffisamment bien à court terme en attendant que les 28 premiers jours soient passés. This only works if you have an existing station or podcast with a similar audience and ad marker setup.
Run a query with the new station or podcast to extract its contending flights.
Run a query on a similar station or podcast in terms of audience and ad markers to get an estimate of total inventory. Use the same filters you would use on the new station/podcast.
Déduisez la somme des impressions concurrentes de la première requête de l'inventaire total de la deuxième requête.
Remarques sur la durée des publicités
Ad duration in forecasting is only relevant for live-stream mid-rolls, and is primarily used for gaining more insight from historical data on live-stream delivery.
Les résultats des requêtes de prévision ne prennent pas en compte la durée de la publicité si l’option avant ou après la diffusion est sélectionnée dans le filtre de position. De plus, la durée de la publicité n’est pas très utile pour les prévisions de diffusion à la demande, en raison des différences dans la manière dont les données sur les opportunités manquées sont capturées pour cette méthode de diffusion. The notes below apply to live-stream mid-rolls forecasting.
Forecasting is based on impressions, not spots, even when Spots (CPS) is selected as the Pricing model.
Durée de la publicité et opportunités manquées
Forecasting is based on historical data, so Missed Opportunties are logged as one impression plus the time left to the end of the live-stream mid-roll break. Plus précisément, lorsque la première demande d’annonce non satisfaite arrive, la durée entre ce moment et la fin de la pause est enregistrée et convertie en une opportunité manquée avec cette durée.
En revanche, si vous appliquez un filtre Durée de la publicité dans votre requête de prévision, le système divise le temps restant dans la pause intercalaire par la durée de la publicité que vous saisissez. In this respect, Ad Duration is not really a filter. It is a recalculation of avails based on the selected ad duration.
Par exemple, imaginez qu’au milieu d’une pause intercalaire, une demande de publicité ne soit pas satisfaite. Il reste 120 secondes dans la coupure publicitaire. Lorsque vous exécuterez ultérieurement une requête de prévision qui utilise cet événement historique dans le cadre de son calcul, les résultats de votre requête seront affectés comme suit :
Aucun filtre de durée de publicité n’est appliqué : le système verra cet événement comme une seule occasion manquée d'une impression.
Filtre de durée de la publicité de 30 secondes appliqué : le système verra cet événement comme une seule opportunité manquée de quatre impressions (120 secondes divisées par 30 secondes = 4).
Filtre de durée de la publicité de 15 secondes appliqué : le système verra cet événement comme une seule opportunité manquée de huit impressions (120 secondes divisées par 15 secondes = 8).
L’image ci-dessous montre l’effet global de la durée de la publicité sur les prévisions. L’image montre un rapport de prévision exporté basé sur les 28 derniers jours où la durée de la publicité n’est pas prise en compte, puis des lignes sont ajoutées qui calculent les mêmes résultats, mais avec une durée de publicité de 30 secondes et une durée de publicité de 15 secondes.
Données historiques.
Aucune durée de publicité appliquée : 172 opportunités manquées plus 1500 impressions diffusées, ce qui donne une prévision de 1672 impressions.
Durée des opportunités manquées divisée par 30 (équivalent à l’utilisation du filtre Durée de la publicité de 30 secondes). Résultat : 332 impressions d’opportunités manquées plus 1183 impressions livrées d’une durée de 30 secondes, ce qui donne une prévision de 1515 impressions.
Durée des opportunités manquées divisée par 15 (équivalent à l’utilisation du filtre Durée de la publicité de 15 secondes). Résultat : 663 impressions d’opportunités manquées plus 2367 impressions livrées d’une durée de 15 secondes, ce qui donne une prévision de 3030 impressions.
Detailed Example
L’exemple suivant montre comment les impressions prévues basées sur la diffusion passée sont affectées par la sélection d’une durée de publicité dans la requête de prévision. Pour simplifier, les exemples de prévisions reposent sur un historique de diffusion très court. Les prévisions réelles sont basées sur un historique beaucoup plus long de diffusion des publicités.
Historique de diffusion des publicités : une pause de 120 secondes génère cinq impressions (quatre publicités de 15 secondes et une autre de 60 secondes) et une autre pause de 120 secondes génère deux impressions (60 secondes chacune).
Une prévision d'impressions basée sur cet historique et sans durée de publicité prévoit sept impressions (240 secondes = 7 impressions).
Une prévision d'impressions avec une durée de publicité de 15 secondes prévoit 16 impressions (240 secondes = 16 impressions).
Une prévision d'impressions avec une durée de publicité de 30 secondes prévoit 8 impressions (240 secondes = 8 impressions).
Notes sur l'utilisation du capping
The Frequency Capping filter is based on a per-break or per-download (podcast only) model.
Frequency capping is a threshold. It does not override ad separation settings. For example, if a flight is set at a frequency capping of 2 ads per break and ad separations are set to 1 ad of same industry per break, the flight will not be eligible more than once per ad break.
Calculation of inventory when using the per-break/download frequency cap filter includes the following factors:
The total number of breaks/downloads in the forecast’s selected date range.
Le nombre moyen de publicités par pause/téléchargement pour la période de prévision sélectionnée. This provides the maximum number of impressions per break/download.
The frequency cap you enter into the filter as impressions per break/download.
The resulting forecast presents the available impressions as the lesser of the total inventory and available inventory, unless either value without capping is the lesser value.
The image below shows the results of an example forecasting query under several different frequency capping per break filter settings. The same principles apply to per download. Vous pouvez voir l'effet du changement de paramètre sur l'inventaire total et l'inventaire disponible. These results use the Frequency capping filter only. Applying additional filters might change the way inventory is calculated.
Aucun filtre de capping utilisé. L'inventaire total et l'inventaire disponible correspondants ne sont pas filtrés.
Le filtre de capping est défini sur 1 impressions par pause. Il s'agit du niveau de plafonnement le plus élevé, et il affecte l'inventaire total et l'inventaire disponible. Dans ce cas, 100 % de l'inventaire total filtré est disponible.
Le filtre de capping est défini sur 2 impressions par pause. L'inventaire total est plus élevé que le seuil précédent, car le plafonnement a été réduit et l'inventaire disponible a légèrement augmenté. Dans ce cas, 53,15 % de l'inventaire total filtré est disponible.
Le filtre de capping est défini sur 4 impressions par pause. L'inventaire total est plus élevé que le seuil précédent, car le plafonnement a été réduit, mais l'inventaire disponible est le même. Dans ce cas, 26,57 % de l'inventaire total filtré est disponible.
Lorsque le filtre de capping correspond ou dépasse le nombre moyen de publicités par pause (5 et 7 comme indiqué ici), le calcul des inventaires est basé sur le nombre maximal d'impressions par pause.
Notes sur la séparation des publicités
Ces remarques s'appliquent à la fois aux filtres Annonceur publicitaire et Catégorie IAB, sauf indication contraire.
The Total row in the report is not displayed when using these filters because the forecasting algorithm estimates the number of unique breaks, which can affect the total values depending on which splits (dimensions) are selected.
If there is no Advertiser ad separation interval configured in TAP Settings, the default of one ad per break is used. Similarly, if there is no Industry ad separation interval configured in TAP Settings, the default of one ad per break is used. Pour plus d'informations, consultez Séparation des publicités.
In the Contending section, all flights are returned even if you use the Advertiser or IAB Category filter.
Toutes les vagues de l'inventaire standard sont contestantes. Cependant, les vagues avec le même annonceur publicitaire ou catégorie IAB auront un impact contestant plus important sur un ensemble plus restrictif de l'inventaire disponible.
If the standard available inventory is lower than the ad separation-based available inventory, the standard available inventory is retained for the report.
If the ad separation-based available inventory is lower than the standard available inventory, the ad separation-based available inventory is retained for the report.
If there are no flights contending with the specified ad separation, and the total inventory with ad separation is lower than the standard available inventory, then the report displays ad separation-based total inventory and the available inventory will be the same as the total.
If the Ad separation settings exceeds the number of ads in a break the Ad separation settings will not be considered in forecasting.