A Le rapport Sell-Through Rate (STR) est un outil puissant pour comprendre vos performances de vente et identifier où vous devez concentrer vos efforts d’amélioration. Il vous permet généralement d’évaluer l’évolution de votre inventaire, la rapidité avec laquelle les produits se vendent et le rapport entre vos ventes et votre inventaire.
Voir également : Modification du mode de diffusion pour les éditeurs à la demande
Pour optimiser votre stratégie de vente en temps réel, il est essentiel de combiner les données historiques (de TAP Explore) et les données de prévision (issues de Forecasting). Cet article présente une approche possible.
Les instructions ci-dessous sont basées sur l’affichage du STR par station, position et méthode de diffusion. Si vous souhaitez afficher le STR selon d’autres paramètres, mettez à jour vos requêtes TAP Explore et Forecasting en conséquence, en vous assurant que les paramètres ajoutés figurent dans les deux requêtes.
TAP Explore
Requête
Report Type (Type de rapport) : Sell-Thru-Rate (Taux de vente)
Plage de dates : du début du mois en cours à aujourd’hui.
Dimensions : Stations, position, Delivery Method (Méthode de diffusion).
Mise en forme de l’export Excel
Renommez l’onglet Report (Rapport) : DateRange_STR.
Ajoutez un onglet et nommez-le DateRange_Forecast.
Ajoutez une colonne à droite de la colonne Delivery Method (Méthode de diffusion) et nommez-la Aggregated (Agrégée).
Dans cette colonne, ajoutez la formule pour regrouper le nom de la station, la position et la méthode de diffusion en une seule. Elle sera utilisée comme valeur vlookup lorsque nous combinerons le rapport STR avec le rapport de prévision.
Prévisions
Requête
Plage de dates : d’aujourd’hui à la fin du mois en cours.
Filtre : All (Toutes) les positions (par défaut, seule la position intermédiaire est sélectionnée ; vous devez ajouter les deux autres positions au filtre).
Dimensions : Station, Position, Méthode de diffusion.
Mise en forme de l’export Excel
Il n’est pas nécessaire d’inclure des données concurrentes dans votre exportation.
Copiez/collez le rapport dans votre rapport STR et dans l’onglet nommé DateRange_Forecast.
Ajoutez une colonne à droite de la colonne Delivery Method (Méthode de diffusion) et nommez-la Aggregated (Agrégée).
Dans cette colonne, ajoutez la formule pour regrouper le nom de la station, la position et la méthode de diffusion en une seule. Elle sera utilisée comme valeur vlookup lorsque nous combinerons le rapport STR avec le rapport de prévision.
Ajoutez une colonne à droite de Available Inventory (Inventaire disponible) et nommez-la Contending.
Ajoutez la formule pour soustraire les disponibilités du total (
=total Inventory-Available inventory)
Combiner les données historiques et futures
Étape 1 : Assurez-vous qu’aucune ligne ne manque, ni dans le STR ni dans Forecasting
Ajoutez un nouvel onglet après l’onglet DateRange_Forecast et nommez-le ALL month STR.
Copiez-collez le tableau STR, y compris Station, dans la colonne Aggregated.
À la fin de celui-ci, copiez les mêmes données depuis l’onglet Forecast (Prévision) (de Station à Aggregated).
Si vous avez copié l’en-tête des données de prévision, supprimez-le maintenant.
Sélectionnez l’ensemble du tableau et, dans l’onglet Data (Données), cliquez sur Remove Duplicates (Supprimer les doublons).
Dans la fenêtre contextuelle, assurez-vous que tout est sélectionné.
Étape 2 : Combinez les données
Ajoutez sept colonnes à droite de la colonne Aggregated
Early Mo Capacity (il s’agit du total du rapport STR).
End Mo Capacity (il s’agit de l’inventaire total du rapport prévisionnel).
Mo Capacity as of date ( somme de Early Mo Capacity et End Mo Capacity).
Early Mo PAID Imps (il s’agit des impressions payées dans le STR).
Booked Imps as of date (il s’agit du Contending du rapport Forecast).
Total PAID Imps as of date (somme de Early Mo PAID Imps et Booked Imps as of date).
Mo STR as of date = Total PAID Imps as of date / Mo Capacity as of date.
Formules
Early Mo Capacity : =vlookup(cellule Aggregated, tableau STR de Aggregated à Total (valeurs absolues), 6 (numéro de colonne contenant la donnée), false)
End Mo Capacity : =vlookup(cellule Aggregated, tableau Forecast de Aggregated à Total inventory (valeurs absolues), 2 (numéro de colonne contenant la donnée), false)
Mo Capacity as of date : = Early + End Mo capacity
Early Mo PAID Imps : =vlookup(cellule Aggregated, tableau STR de Aggregated à Impressions Paid (valeurs absolues), 3 (numéro de colonne contenant la donnée), false)
Booked Imps as of date : =vlookup(cellule Aggregated, tableau Forecast de Aggregated à Contending (valeurs absolues), 4 (numéro de colonne contenant la donnée), false)
Total PAID Imps as of date : (= Early Mo Paid + Booked Imps as of date)
Avant de passer à la colonne/formule finale (Mo STR as of date), supprimez toutes les valeurs #N/A de vos cellules et remplacez-les par 0 (zéro) (à l’exception des colonnes avec formule de somme, elles seront mises à jour au fur et à mesure que vous enlèverez le #n/a). Ces valeurs proviennent de stations/positions non présentes dans les deux rapports.
Mo STR as of date : = Total PAID imps as of date / Mo Capacity (formatez la colonne en pourcentage)
Choisir un tableau croisé dynamique
Par station (la valeur dans le tableau croisé dynamique doit être une moyenne).
Par position (la valeur dans le tableau croisé dynamique doit être une moyenne).
Par méthode de diffusion (la valeur dans le tableau croisé dynamique doit être une moyenne).
Les trois dimensions.
Recommandations finales
Enregistrez et mettez à jour chaque (assurez-vous de mettre à jour les dates pour toujours couvrir le mois complet).
Créez un modèle pour que le calcul soit automatisé sur les données les plus récentes.
Créez un document maître dans lequel vous copierez le résultat hebdomadaire du STR du mois (à partir du modèle).
Chaque semaine, ajoutez au document principal dans un nouvel onglet pour voir les changements semaine après semaine.