Demos+de Podcast Metrics (PCM) de Triton Digital fournit des données démographiques, sociographiques, de comportement face aux médias et d’intention d’achat au niveau de la personne aux États-Unis (US) et en Australie (AU) afin de comprendre le profil de l’audience des podcasts mesurés par PCM. Une combinaison de sondages et données de téléchargement de podcasts au niveau du recensement est utilisée pour obtenir les données.
Méthodologie
Demos+ de Triton Digital est une source de données importante pour l'industrie du podcast, tant au niveau des éditeurs que des agences, pour aider à comprendre l'audience d'un podcast et éclairer les décisions d'achat. Il est important de comprendre la méthodologie afin d'avoir une idée de la crédibilité et de l'exactitude des données utilisées pour générer les profils démographiques.
L'enquête (US)
En collaboration avec Signal Hill Insights à partir d'avril 2021, Triton a mené une enquête de mesure continue auprès d'un échantillon national représentatif d'auditeurs mensuels de podcasts aux États-Unis, âgés de 18 ans et plus. Un total de 3 000 auditeurs sont interrogés chaque trimestre, les données de chaque enquête étant ajoutées à un échantillon glissant de 24 mois. Les quotas d'auditeurs de podcasts sont définis par âge, sexe, niveau d’éducation, région et race (y compris les Hispaniques non acculturés) sur la base d'une enquête nationale représentative initiale de plus de 10 000 adultes américains dans la population générale, répartis selon les données les plus récentes du US Census Bureau.
Les enquêtes trimestrielles durent environ sept minutes et sont menées en anglais et en espagnol. Les questions vont des données démographiques et sociodémographiques (âge, sexe, revenu du ménage, race, éducation, état matrimonial, etc.) à la consommation de médias, (presse écrite, radio, podcasts, télévision, streaming, etc.), et les habitudes/intentions d'achat (restauration rapide, voyage, assurance, auto, etc.). Pour déterminer l'écoute des podcasts, les participants sont invités à identifier les podcasts qu'ils ont écoutés au cours des 30 derniers jours.
L’enquête (AU)
En collaboration avec Signal Hill Insights depuis avril 2023, Triton a mené une enquête de mesure continue en ligne auprès d'un échantillon national représentatif d'auditeurs mensuels de podcasts âgés de plus de 18 ans. Au total, 3 000 auditeurs ont été interrogés pour la première période d'enquête, les périodes suivantes porteront sur un échantillon de 1 500 répondants, les données de chaque période de six mois étant ajoutées à un échantillon mobile de 24 mois. Les quotas d'auditeurs de podcasts sont déterminés par âge, sexe et région, sur la base d'une enquête nationale initiale représentative de plus de 8 000 adultes australiens dans la population générale, équilibrés selon les données les plus récentes du Bureau australien des statistiques (ABS).
Les enquêtes durent environ dix minutes et sont menées en anglais. Les questions portent sur les données démographiques et sociodémographiques (âge, sexe, revenu du ménage, état civil, etc.), sur la consommation de médias (presse écrite, radio, podcast, télévision, streaming, etc.) et sur les habitudes/intentions d'achat (QSR, voyages, assurances, automobile, etc.). Pour déterminer l'écoute de podcasts, les participants sont invités à indiquer les podcasts qu'ils ont écoutés au cours des 30 derniers jours.
Pourquoi les résultats de l'enquête sont-ils jumelés aux données du recensement ?
Une enquête sur les podcasts ne fournit pas à elle seule une échelle suffisante, car l'écoute est répartie sur la longue suite de l'écoute de podcasts. Triton résout ce problème en utilisant la grande quantité de données de recensement tirées des podcasts mesurés par PCM pour déterminer quels podcasts ont des auditeurs en commun. Cela permet d’établir une échelle, car un petit échantillon d'auditeurs de l'enquête peut ensuite être élargi en appariant des données de l'enquête avec les données du recensement et former ainsi un « voisinage ». Un voisinage peut être défini comme un regroupement de podcasts qui ont des auditeurs en commun, ou des podcasts qui se ressemblent.
Approches de profilage
Le podcast pour lequel un profil est généré est appelé un podcast d'amorce. Un voisinage est généré autour de chaque podcast de départ à l’aide des données d'amorce PCM de Triton. Pour générer un profil, les résultats de l'enquête pour le voisinage sont appliqués au podcast de départ. Diverses méthodes de profilage ont été développées pour permettre le profilage de tous les podcasts.
Ces niveaux comprennent :
- Voisinage : podcasts avec jusqu’à 100 (US) ou 150 (AU) podcasts de voisinage avec au moins 30 mentions d’enquêtes.
- Pour les podcasts ayant au moins 100 mentions d'enquête, le podcast de départ est le seul voisin.
- Catégories iTunes/Profils moyens de l’enquête : pour les programmes plus réduits pour lesquels aucun profil de voisinage n’est produit, le profil d’enquête moyen de sa catégorie iTunes est saisi. Lorsque la catégorie iTunes d’un podcast manque, le profil de sondage moyen des auditeurs mensuels de podcast est alors appliqué.
- Cela permet aux données démographiques d'exister pour chaque programme, quelle que soit sa taille, pour s'agréger en conséquence (genre, éditeur, etc.).
Procédures de contrôle de la qualité et de précision
Analyse des données
Pour vérifier l'exactitude de l'approche par voisinage, on a effectué sur les coupes de démonstration les plus étroites une comparaison entre des profils modélisés et des profils directs d'enquête pour les émissions avec les mentions d'enquête les plus importantes. Les profils ont également été segmentés par genre et éditeur pour des analyses plus approfondies.
Avertissement concernant les données (US)
Pour les podcasts de plus petite taille, un rapport au niveau de la catégorie iTunes est généralement nécessaire car il n'est souvent pas possible d'obtenir des mentions de voisinage adéquates. Les résultats à ce niveau de profilage sont moins précis, bien qu'avec la constitution d'un échantillon complet, la nécessité de définir le profil des podcasts à ce niveau ait diminué. Actuellement, 99,5 % des auditeurs sont mesurés à l'aide de l'approche de voisinage. Dans l'interface Podcast Metrics, une option « Méthodologie » est disponible pour indiquer l'approche de profilage utilisée.
Nouveaux podcasts/éditeurs: Chaque mois, les nouveaux éditeurs et podcasts ont la possibilité d’être mesurés via Demos+. Pour ces nouveaux éditeurs et/ou podcasts, on crée des voisinages utilisant les données de niveau de recensement de Triton. Les podcasts appartenant au voisinage sont ensuite mappés à la dernière enquête disponible afin de produire des données démographiques. Cela permet de produire des profils plus tôt, d'avoir la possibilité d'en savoir plus sur le public de l'émission, plutôt que d'avoir à attendre la fin de l'enquête en cours. Ces profils peuvent d'être modifiés d'un mois à l'autre, car leur audience est nouvelle et en développement.
Avertissement concernant les données (AU)
Enquête : Des résultats supplémentaires de l'enquête seront disponibles au semestre 12024 et continueront d'augmenter avec des périodes supplémentaires pour les semestres suivants. La croissance de l'échantillon de l'enquête permettra une analyse plus solide et augmentera le nombre de podcasts qui peuvent être profilés à l'aide des profils de voisinage. Les rapports au niveau de la catégorie iTunes sont généralement nécessaires pour les émissions à plus petite échelle, car les données démographiques produites à ce niveau sont moins précises. Actuellement, 90 % des auditeurs sont mesurés à l'aide de l'approche par voisinage, sur la base de la première vague d'enquête. À mesure que l'échantillon augmentera, la nécessité de déclarer à ce niveau diminuera. Dans l'interface Podcast Metrics, une option « Méthodologie » est disponible pour indiquer l'approche de profilage utilisée.